Factores asociados a las matemáticas e inteligencia emocional en estudiantes de ingeniería
DOI:
https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v13i0.1366Palabras clave:
Aprendizaje, bachillerato, socio-escolar, precálculo, problemasResumen
El objetivo de esta investigación es cuantificar la relación entre la inteligencia emocional y el desempeño en matemáticas (pensamiento numérico-variacional y pensamiento geométrico-métrico) en estudiantes de ingeniería de primer ingreso del Instituto Tecnológico de Hermosillo, ubicado en el estado de Sonora, México. La investigación se apoya en la teoría de inteligencia emocional de Reuven Bar-On y en la “Prueba de conocimientos y habilidades matemáticas” con marco de referencia del Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación. La metodología es cuantitativa. Se aplicó la correlación lineal para hallar el grado de relación entre las variables inteligencia emocional y matemáticas. Mediante el análisis de varianza de una vía se determinaron los factores de contexto socio-escolar asociados al desempeño en matemáticas y a la inteligencia emocional, y con el análisis clúster de K-medias se generaron los perfiles del estudiante por desempeño en matemáticas: aceptable, intermedio y deficiente; se concluye el hallazgo que implica que la escolaridad de la madre del estudiante, el promedio general de preparatoria del alumno y la escuela de procedencia están relacionados con los pensamientos numérico-variacional y geométrico-métrico, también se concluye el hallazgo de una relación débil entre la inteligencia emocional con los pensamientos numérico-variacional y geométrico-métrico.
Citas
Arellano, L. H., Guerrero, L. A., y Mendoza, G. (2015). Plan de acción contra factores de riesgo que limitan el desempeño del estudiante en matemáticas. ANFEI Digital, (2), 1-10. https://www.anfei.mx/revista/index.php/revista/article/viewFile/47/148
Bar-On, R. (2006). The Bar-On model of emotional-social intelligence. Psicothema, 18(sup.), 13-25. https://www.researchgate.net/publication/6509274_The_Bar-On_Model_of_Emotional-Social_Intelligence
Buchalter, B., y Stephens, L. (1989). Factors influencing calculus aptitude. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 20(2), 225-227. https://doi.org/10.1080/0020739890200202
Cantoral, R. (2001). Enseñanza de la matemática en la educación superior. Sinéctica, Revista Electrónica de Educación, (19), 3-27. https://sinectica.iteso.mx/index.php/SINECTICA/article/view/359
Casablanca, D. E. (2015). La influencia de la inteligencia emocional en las habilidades matemáticas de tipo numérico operativo en los estudiantes que inician la educación superior en la Universidad Sergio Arboleda [Tesis de Maestría]. Universidad Sergio Arboleda. Repositorio DSpace. https://repository.usergioarboleda.edu.co/handle/11232/847
Chamorro, J., Córdoba, G., López, L., López, S., Aparicio, J., y Samper, M. (2013). Estudio descriptivo de comprensión lectora, matemáticas e inteligencia emocional de estudiantes de media vocacional del departamento del Atlántico. En E. Said (ed.), Habilidades cognitivas y socioemocionales: un estudio en estudiantes de media vocacional y formación técnica en el Atlántico (pp. 61-102). Universidad del Norte. http://manglar.uninorte.edu.co/handle/10584/1211#page=1
D2L Corporation (s.f.). Sistema de calificación ponderado. https://documentation.brightspace.com/es-mx/semester_start/-/instructor/weighted_grading_system.htm
Elizondo, A., Rodríguez, J. V., y Rodríguez, I. (2018). La importancia de la emoción en el aprendizaje. Propuesta para mejorar la motivación de los estudiantes. Cuaderno de Pedagogía Universitaria, 15(29), 3-11. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6855114
Encinas, F., Osorio, M., Ansaldo, J., y Peralta, J. (2016). El cálculo y la importancia de los conocimientos previos en su aprendizaje. Revista de Sistemas y Gestión Educativa, 3(7), 32-41. http://www.ecorfan.org/bolivia/researchjournals/Sistemas_y_Gestion_Educativa/vol3num7/Revista_Sistemas_Gestion_Educativa_V3_N7_4.pdf
Espejel, M. V., y Jiménez, M. (2019). Nivel educativo y ocupación de los padres: su influencia en el rendimiento académico de estudiantes universitarios. RIDE, Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 10(19). https://www.ride.org.mx/index.php/RIDE/article/view/540
Flores, R., Valencia, M. A., Dávila, G., y García, M. G. (2008). Fundamentos del cálculo. Editorial Garabatos.
Garbanzo, G. M. (2007). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación superior pública. Revista Educación, 31(1), 43-63. https://doi.org/10.15517/REVEDU.V31I1.1252
García, J. Á. (2013). La problemática de la enseñanza y el aprendizaje del cálculo para ingeniería. Revista Educación, 37(1), 29-42. https://doi.org/10.15517/REVEDU.V37I1.10627
González, R. M. (1989). Análisis de las causas del fracaso escolar en la Universidad Politécnica de Madrid. Ministerio de Educación y Ciencia, Centro de Publicaciones. https://redined.mecd.gob.es/xmlui/bitstream/handle/11162/62109/00820092000092.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Hancock, G., Stapleton, L., y Mueller, R. (2019). The reviewer’s guide to quantitative methods in the social sciences. Routledge.
Harel, G., y Trgalová, J. (1996). Higher Mathematics education. En A. Bishop, K. Clements, C. Keitel, J. Kilpatrick y C. Laborde (eds.), International handbook of Mathematics education (vol. 4, pp. 675-700). Springer.
INEE [Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación] (2018, ago. 13). Planea en educación media superior. Resultados nacionales 2017 [video]. https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=2NKGHY2bANQ&feature=emb_logo
Izar, J. M., Ynzunza, C. B., y López, H. (2011). Factores que afectan el desempeño académico de los estudiantes de nivel superior en Rioverde, San Luis Potosí, México. CPU-e, Revista de Investigación Educativa, (12), 1-18. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=283121721005
Kim, H. Y. (2013). Statistical notes for clinical researchers: assessing normal distribution (2) using skewness and kurtosis. Open Lecture on Statistics, 38(1),52-54. http://dx.doi.org/10.5395/rde.2013.38.1.52
Larrazolo, N., Backhoff, E., y Tirado, F. (2013). Habilidades de razonamiento matemático de estudiantes de educación media superior en México. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 18(59), 1137-1163. https://www.comie.org.mx/revista/v2018/rmie/index.php/nrmie/article/view/283
MacCann, C. (2020, jun. 13). Why you need emotional intelligence to succeed at school. Psychology Today. https://www.psychologytoday.com/intl/blog/dealing-emotions/202006/why-you-need-emotional-intelligence-succeed-school
Montero, E., Villalobos, J., y Valverde, A. (2007). Factores institucionales, pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa Rica: un análisis multinivel. Relieve, 13(2), 215-234. https://ojs.uv.es/index.php/RELIEVE/article/view/4208/3816
Musonda, A. (2017). Algebraic competences and emotional intelligence of first year Bachelor of Science in Mathematics and Science Education students at the Copperbelt University in Zambia. Tuning Journal for Higher Education, 5(1), 171-195. https://doi.org/10.18543/tjhe-5(1)-2017pp171-195
Neira, G. I. (2000). El paso del álgebra al cálculo: punto fundamental para lograr una comprensión significativa en matemáticas. Ingeniería, 5(1), 87-92. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/3505
OCDE [Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos] (2016). PISA 2015 results (Volume I): Excellence and equity in education. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264266490-en
OCDE (2019). Resultados PISA 2018. México. https://www.oecd.org/pisa/publications/PISA2018_CN_MEX_Spanish.pdf
Otero, M. R. (2006). Emociones, sentimientos y razonamientos en didáctica de las ciencias. Revista Electrónica de Investigación en Educación en Ciencias, 1(1), 24-53. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=273320433004
Reyes, R., Godínez, F., Ariza, F. J., Sánchez, F., y Torreblanca, O. F. (2014). Un modelo empírico para explicar el desempeño académico de estudiantes de bachillerato. Perfiles Educativos, 36(146), 45-62. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=13232069004
Rodas, J. L., y Rojas, M. M. (2015). El rendimiento académico y los niveles de inteligencia emocional. UCV-HACER. Revista de Investigación y Cultura, 4(1), 87-94. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=521751973011
Saritas, T., y Akdemir, O. (2009). Identifying factors affecting the mathematics achievement of students for better instructional design. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 6(12), 21- 36. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.592.7453&rep=rep1&type=pdf
Schreiber, J. B. (2002). Institutional and student factors and their influence on advanced mathematics achievement. The Journal of Educational Research, 95(5), 274-286. https://doi.org/10.1080/00220670209596601
TecNM [Tecnológico Nacional de México] (2016). Programa de estudio de Cálculo Diferencial. http://hermosillo.tecnm.mx/documentos/reticulas/biomedica/Semestre%201/1-ACF0901%20Calculo%20Diferencial.pdf
Ugarriza, N., y Pajares, L. (2005). La evaluación de la inteligencia emocional a través del inventario de BarOn ICE: NA, en una muestra de niños adolescentes. Persona: Revista de la Facultad de Psicología, (8), 11-58. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2872458
Urrutia-Herrera, E. (2019). Rendimiento académico y contexto familiar en estudiantes universitarios. Revista Saberes Educativos, (3), 169-181. https://doi.org/10.5354/2452-5014.2019.53797
Vera, J. Á., Rodríguez, C. K., Huesca, L., y Laborín, F. (2016). Variables de contexto asociadas al desempeño en educación media superior para el estado de Sonora. CPU-e, Revista de Investigación Educativa, (22), 98-119 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=283143550006
Villalón, M. T., Medina, M. G., Sillero, J. A., Hernández, D., y Mandujano, O. (2014). Perfil académico de los estudiantes a ingresar al nivel superior. Pistas Educativas, 34(107), 163-182. http://www.itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1282
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