Análisis de las características sociodemográficas y factores académicos que inciden en el logro de la eficiencia terminal del TECNM/ITSLP

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v15i0.1846

Palavras-chave:

Educación superior, eficiencia terminal, factores académicos, características sociodemográficas

Resumo

La presente investigación tiene como objetivo analizar las características sociodemográficas y los factores académicos que resultan significativos para lograr la eficiencia terminal en el TecNM/ITSLP. El estudio es descriptivo, con un enfoque cuantitativo. Se estudiaron tres cohortes con datos obtenidos del Sistema Integral de Información. Se aplicó el test de Chi cuadrado para el análisis de independencia de las variables de estudio, con a = 0.05. Para determinar las características y factores significativos que inciden en el logro de la eficiencia terminal se empleó el análisis de regresión logística binaria multivariada, con 13 grados de libertad y a = 0.05; los resultados muestran que el sexo, la edad, el nivel educativo del padre, el promedio aritmético en el 1er año de carrera y el nombre de materias reprobadas son altamente significativos para lograr la eficiencia terminal. Para complementar este estudio se aplicó una encuesta a estudiantes del 7° al 12° semestre, de donde se obtuvo que los impedimentos que tienen para titularse al terminar su carrera, por orden de importancia, son: la certificación del segundo idioma (inglés), la asignación del proyecto de titulación y la constancia de servicio social, entre otros.

Biografia do Autor

María Leonor Rosales Escobar, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de San Luis Potosí, México

Es profesora del Departamento de Sistemas y Computación del TecNM/ITSLP. Es Doctora en Educación y cuenta con maestría en Educación con enfoque en competencias por la Universidad del Centro de México. Es líder de la línea de investigación educativa “Modelos educativos y currículo”. Miembro del sistema estatal de investigadores de San Luis Potosí. Tiene los reconocimientos al perfil Prodep y del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores. Autora y colaboradora de diversas investigaciones educativas.

María Eugenia Navarrete Sánchez, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de San Luis Potosí, México

Es Doctor en Educación por el Centro de Estudios Superiores Tangamanga (México). Tiene los reconocimientos al perfil Prodep y del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores. Líder del cuerpo académico “Docencia, aprendizaje y administración del conocimiento”. Entre sus publicaciones recientes se encuentran los artículos “El nivel actual de competencia digital docente en los profesores del TecNM/ITSLP” (2022) y “Principales causas que afectan la titulación de los estudiantes de Ingeniería en Gestión Empresarial en el TecNM/ITSLP” (2020).

Ángela Rebeca Garcés Rodríguez, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de San Luis Potosí, México

Es Licenciado en Química por la Universidad Autónoma del Estado de México y estudió la maestría en Liderazgo y Gestión de Instituciones Educativas por el Centro Interdisciplinario de Investigación y Docencia en Educación Técnica (CIIDET) del TecNM. Entre sus publicaciones recientes se encuentra el artículo “Análisis comparativo del rendimiento académico de curso propedéutico y curso de nivelación en línea, en periodo COVID-19, en estudiantes de nuevo ingreso a una institución de educación superior” (2021). Correo electrónico: angela.gr@slp.tecnm.mx. ID: https://orcid.org/0000-0002-7217-2050.

Referências

Camarena C., R. M., Chávez G., A. M., y Gómez V., J. (1985). Reflexiones en torno al rendimiento escolar y a la eficiencia terminal. Revista de la Educación Superior (RESU), 14(53), 1-17. http://publicaciones.anuies.mx/revista/53/1/2/es/reflexiones-en-torno-al-rendimiento-escolar-y-a-la-eficiencia-terminal

Chaín Revuelta, R., Cruz Ramírez, N., Martínez Morales, M., y Jácome Ávila, N. (2003). Examen de selección y probabilidades de éxito escolar en estudios superiores. Estudio en una universidad pública estatal mexicana. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 5(1), 1-17. http://redie.ens.uabc.mx/vol5no1/contenido-chain.html

Domínguez Pérez, D., Sandoval Caraveo, M. C., Cruz Cruz, F., y Pulido Téllez, A. (2016). Problemas relacionados con la eficiencia terminal desde la perspectiva de estudiantes universitarios. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 12(1), 25-34. https://doi.org/10.15366/reice2014.12.1.002

Fiuza, M. D., y Rodríguez, J. C. (2000). La regresión logística: una herramienta versátil. Nefrología, 20(6), 477-565. https://www.revistanefrologia.com/es-estadisticas-X0211699500035664

García Pérez, R., García Pino, G., González Ballester, D., y García Moreno, R. (2010). Modelo de regresión logística para estimar la dependencia según la escala de Lawton y Brody. Semergen, 36(7), 363-418. https://doi.org/10.1016/j.semerg.2010.03.004

Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación (5a. ed.). McGraw-Hill.

Jiménez, J. R. (2021). Análisis y propuesta de mejora para modelo de éxito académico del Tecnológico de Monterrey [Tesis de Maestría]. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. https://hdl.handle.net/11285/645622

Levine, D. M., Krehbiel, T. C., y Berenson, M. L. (2014). Estadística para administración. Pearson.

López, A., Albíter, A., y Ramírez, L. (2008). Eficiencia terminal en la educación superior, la necesidad de un nuevo paradigma. Revista de la Educación Superior, 37(2), 135-151. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-27602008000200009&lng=es&tlng=es

Martínez, A., Manzano, A., García, M., Herrera, C., Buzo, E., y Sánchez, M. (2018). Grado de conocimientos de los estudiantes al ingreso a la licenciatura y su asociación con el desempeño escolar y la eficiencia terminal. Modelo multivariado. Revista de la Educación Superior, 47(188), 57-85. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-27602018000400057&lng=en&tlng=es

OCDE [Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos] (2006). Panorama de la educación. Indicadores de la OCDE. https://www.oecd-ilibrary.org/education/education-at-a-glance-2006_eag-2006-en

OCDE (2018). Education at a glance 2018: OECD Indicators. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/eag-2018-en

OCDE (2019). Education at a glance 2019: OECD Indicators. OECD Publishing. https://dx.doi.org/10.1787/f8d7880d-en

Ordaz, A. A., y García, O. (2018). El estudio del rendimiento académico en nivel universitario. Aproximaciones al estado del conocimiento. Octava Conferencia Latinoamericana sobre el Abandono en la Educación Superior, Panamá. https://revistas.utp.ac.pa/index.php/clabes/article/view/1962

Pacheco Chávez, V., Cruz González, E., y Serrano Contreras, L. A. (2019). Rendimiento académico como factor de riesgo en estudiantes de licenciatura. Revista Electrónica de Psicología Iztacala, 22(2), 2318-2336. https://revistas.unam.mx/index.php/repi/article/view/70168

Pérez, M. d. L. (2016). Impacto de la eficiencia terminal de la educación superior en México en la economía educativa. Eseconomía, 11(45), 133-156. http://yuss.me/revistas/ese/ese2016v11n45a06p133_156.pdf

Rico Páez, A., Gaytán Ramírez, N. D., y Sánchez Guzmán, D. (2019). Construcción e implementación de un modelo para predecir el rendimiento académico de estudiantes universitarios mediante el algoritmo Naïve Bayes. Diálogos sobre Educación, 10(19), 1-18. https://doi.org/10.32870/dse.v0i19.509

SEP [Secretaría de Educación Pública] (2007). Programa sectorial de educación 2007-2012. Unidad de Planeación y Evaluación de Políticas Educativas (UPEPE). https://www.inee.edu.mx/wp-content/uploads/2019/04/AT02iA-2010.pdf

TecNM [Tecnológico Nacional de México] (2015) Manual de lineamientos académico-administrativos del Tecnológico Nacional de México. Planes de estudio para la formación y desarrollo de competencias profesionales. TecNM. https://www.tecnm.mx/?vista=Normateca

TecNM (2019). Programa de Desarrollo Institucional PDI 2019-2024. https://www.tecnm.mx/?vista=Programa_Institucional

TecNM (2021). Presentación por el Director General del TecNM del Informe de Autoevaluación de Gestión correspondiente al primer semestre del ejercicio fiscal 2021. https://www.tecnm.mx/menu/transparencia/informes_gestion_2021/Informe_Autoevaluacioon_1S-2021_3aSO_CIA-TecNM_2021.pdf

TecNM (2023). Sistema Integral de Información. http://sii.itslp.edu.mx

Toscano de la Torre, B. A., Ponce Gallegos, J. C., Gómez Meza, J. I., Olivares Granados, S. A. (2015). Análisis de la eficiencia terminal en un programa educativo de tecnologías de información. Caso: Universidad Autónoma de Nayarit. Revista Iberoamericana de Producción Académica y Gestión Educativa, 2(3), 1-27. https://www.pag.org.mx/index.php/PAG/article/view/535

UNESCO [Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura] (2007). Thesaurus, United Nations Education, Science and Culture Organization. http://databases.unesco.org/thesaurus/

UNESCO (2022). Educación. Datos por tema. Tasa bruta de graduación en la educación terciaria. http://data.uis.unesco.org/index.aspx?queryid=3622

Villalba, F. (2018). Regresión logística binaria. En Aprendizaje supervisado en R. https://fervilber.github.io/Aprendizaje-supervisado-en-R/glm.html

Publicado

2024-05-06

Como Citar

Rosales Escobar, M. L. ., Navarrete Sánchez, M. E., & Garcés Rodríguez, Ángela R. (2024). Análisis de las características sociodemográficas y factores académicos que inciden en el logro de la eficiencia terminal del TECNM/ITSLP. IE Revista De Investigación Educativa De La REDIECH, 15, e1846. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v15i0.1846

Edição

Seção

Reportes de investigación