Analysis of the sociodemographic characteristics and academic factors that affect the completion efficiency of the TECNM/ITSLP
DOI:
https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v15i0.1846Keywords:
Higher education, terminal efficiency, academic factors, sociodemographic characteristicsAbstract
The objective of this research is to analyze the sociodemographic characteristics and the academic factors that are significant to achieve terminal efficiency in the TecNM/ITSLP. The study is descriptive, with a quantitative approach. Three cohorts were studied with data obtained from the Integral Information System. The Chi square test was applied for the analysis of independence of the study variables, with a = 0.05. To determine the characteristics and significant factors that affect the achievement of terminal efficiency, the Multivariate Binary Logistic Regression analysis was used, with 13 degrees of freedom and a = 0.05; the results show that sex, age, educational level of the father, the arithmetic average in the 1st year of the degree and the number of failed subjects are highly significant to achieve terminal efficiency. To complement this study, a survey was applied to students from the 7th to the 12th semester, from which it was obtained that the impediments they have to graduate at the end of their career in order of importance are: the certification of the second language (English), the assignment of the titling project and the proof of social service, among others.
References
Camarena C., R. M., Chávez G., A. M., y Gómez V., J. (1985). Reflexiones en torno al rendimiento escolar y a la eficiencia terminal. Revista de la Educación Superior (RESU), 14(53), 1-17. http://publicaciones.anuies.mx/revista/53/1/2/es/reflexiones-en-torno-al-rendimiento-escolar-y-a-la-eficiencia-terminal
Chaín Revuelta, R., Cruz Ramírez, N., Martínez Morales, M., y Jácome Ávila, N. (2003). Examen de selección y probabilidades de éxito escolar en estudios superiores. Estudio en una universidad pública estatal mexicana. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 5(1), 1-17. http://redie.ens.uabc.mx/vol5no1/contenido-chain.html
Domínguez Pérez, D., Sandoval Caraveo, M. C., Cruz Cruz, F., y Pulido Téllez, A. (2016). Problemas relacionados con la eficiencia terminal desde la perspectiva de estudiantes universitarios. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 12(1), 25-34. https://doi.org/10.15366/reice2014.12.1.002
Fiuza, M. D., y Rodríguez, J. C. (2000). La regresión logística: una herramienta versátil. Nefrología, 20(6), 477-565. https://www.revistanefrologia.com/es-estadisticas-X0211699500035664
García Pérez, R., García Pino, G., González Ballester, D., y García Moreno, R. (2010). Modelo de regresión logística para estimar la dependencia según la escala de Lawton y Brody. Semergen, 36(7), 363-418. https://doi.org/10.1016/j.semerg.2010.03.004
Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación (5a. ed.). McGraw-Hill.
Jiménez, J. R. (2021). Análisis y propuesta de mejora para modelo de éxito académico del Tecnológico de Monterrey [Tesis de Maestría]. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. https://hdl.handle.net/11285/645622
Levine, D. M., Krehbiel, T. C., y Berenson, M. L. (2014). Estadística para administración. Pearson.
López, A., Albíter, A., y Ramírez, L. (2008). Eficiencia terminal en la educación superior, la necesidad de un nuevo paradigma. Revista de la Educación Superior, 37(2), 135-151. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-27602008000200009&lng=es&tlng=es
Martínez, A., Manzano, A., García, M., Herrera, C., Buzo, E., y Sánchez, M. (2018). Grado de conocimientos de los estudiantes al ingreso a la licenciatura y su asociación con el desempeño escolar y la eficiencia terminal. Modelo multivariado. Revista de la Educación Superior, 47(188), 57-85. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-27602018000400057&lng=en&tlng=es
OCDE [Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos] (2006). Panorama de la educación. Indicadores de la OCDE. https://www.oecd-ilibrary.org/education/education-at-a-glance-2006_eag-2006-en
OCDE (2018). Education at a glance 2018: OECD Indicators. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/eag-2018-en
OCDE (2019). Education at a glance 2019: OECD Indicators. OECD Publishing. https://dx.doi.org/10.1787/f8d7880d-en
Ordaz, A. A., y García, O. (2018). El estudio del rendimiento académico en nivel universitario. Aproximaciones al estado del conocimiento. Octava Conferencia Latinoamericana sobre el Abandono en la Educación Superior, Panamá. https://revistas.utp.ac.pa/index.php/clabes/article/view/1962
Pacheco Chávez, V., Cruz González, E., y Serrano Contreras, L. A. (2019). Rendimiento académico como factor de riesgo en estudiantes de licenciatura. Revista Electrónica de Psicología Iztacala, 22(2), 2318-2336. https://revistas.unam.mx/index.php/repi/article/view/70168
Pérez, M. d. L. (2016). Impacto de la eficiencia terminal de la educación superior en México en la economía educativa. Eseconomía, 11(45), 133-156. http://yuss.me/revistas/ese/ese2016v11n45a06p133_156.pdf
Rico Páez, A., Gaytán Ramírez, N. D., y Sánchez Guzmán, D. (2019). Construcción e implementación de un modelo para predecir el rendimiento académico de estudiantes universitarios mediante el algoritmo Naïve Bayes. Diálogos sobre Educación, 10(19), 1-18. https://doi.org/10.32870/dse.v0i19.509
SEP [Secretaría de Educación Pública] (2007). Programa sectorial de educación 2007-2012. Unidad de Planeación y Evaluación de Políticas Educativas (UPEPE). https://www.inee.edu.mx/wp-content/uploads/2019/04/AT02iA-2010.pdf
TecNM [Tecnológico Nacional de México] (2015) Manual de lineamientos académico-administrativos del Tecnológico Nacional de México. Planes de estudio para la formación y desarrollo de competencias profesionales. TecNM. https://www.tecnm.mx/?vista=Normateca
TecNM (2019). Programa de Desarrollo Institucional PDI 2019-2024. https://www.tecnm.mx/?vista=Programa_Institucional
TecNM (2021). Presentación por el Director General del TecNM del Informe de Autoevaluación de Gestión correspondiente al primer semestre del ejercicio fiscal 2021. https://www.tecnm.mx/menu/transparencia/informes_gestion_2021/Informe_Autoevaluacioon_1S-2021_3aSO_CIA-TecNM_2021.pdf
TecNM (2023). Sistema Integral de Información. http://sii.itslp.edu.mx
Toscano de la Torre, B. A., Ponce Gallegos, J. C., Gómez Meza, J. I., Olivares Granados, S. A. (2015). Análisis de la eficiencia terminal en un programa educativo de tecnologías de información. Caso: Universidad Autónoma de Nayarit. Revista Iberoamericana de Producción Académica y Gestión Educativa, 2(3), 1-27. https://www.pag.org.mx/index.php/PAG/article/view/535
UNESCO [Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura] (2007). Thesaurus, United Nations Education, Science and Culture Organization. http://databases.unesco.org/thesaurus/
UNESCO (2022). Educación. Datos por tema. Tasa bruta de graduación en la educación terciaria. http://data.uis.unesco.org/index.aspx?queryid=3622
Villalba, F. (2018). Regresión logística binaria. En Aprendizaje supervisado en R. https://fervilber.github.io/Aprendizaje-supervisado-en-R/glm.html
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 María Leonor Rosales Escobar, María Eugenia Navarrete Sánchez, Ángela Rebeca Garcés Rodríguez
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.