Derivadas algebraicas con inteligencia artificial y videotutoriales

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v16i0.2260

Palavras-chave:

derivadas algebraicas, educación matemática, inteligencia artificial, rendimiento académico, videotutoriales

Resumo

No sistema educacional mexicano persistem deficiências significativas na área lógico-matemática, como demonstram diversas avaliações nacionais e internacionais, afetando os âmbitos social, econômico, tecnológico e financeiro. Neste trabalho é descrita uma metodologia para melhorar a compreensão das Derivadas Algébricas através do uso de videoaulas otimizadas por Inteligência Artificial (IA). Utilizando um desenho de pesquisa quantitativo, foi realizado um quase-experimento com dois grupos: experimental e de controle. A amostra não probabilística incluiu 38 estudantes do quarto semestre do Ensino Médio Superior (EMS). Os resultados mostraram que os estudantes com quem se utilizaram videoaulas melhoradas com IA demonstraram um maior nível de compreensão do tema e uma maior capacidade para aplicá-lo na resolução de problemas reais. Esta pesquisa evidencia o potencial de incorporar tecnologias inovadoras e dinâmicas como a IA para enfrentar desafios persistentes na educação matemática. A metodologia descrita oferece uma alternativa promissora para superar as deficiências históricas nos sistemas educacionais contemporâneos na área de matemática.

Biografia do Autor

Abraham Rocha Gallegos, Universidad Anáhuac Querétaro, México

Es Doctor en Educación y Tecnologías del Aprendizaje, y Maestro en Desarrollo Organizacional y Humano. Su publicación más reciente es “Identificación de factores de riesgo por estrés generado en alumnos de educación media superior bajo la NOM-035-STPS”. Es miembro del Comité de Investigación y Desarrollo Tecnológico Agropecuario y del Mar, CEIDTAM Guanajuato. Fungió como jefe del Departamento de Investigación y Producción de CETAC 06, Celaya, Guanajuato.

Cinhtia Maribel González Segura, Universidad Autónoma de Yucatán, México

(Autora de correspondencia). Doctora en Sistemas y Ambientes Educativos y Maestra en Ciencias de la Computación. Cuenta con el perfil Prodep, es parte del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores. Entre sus publicaciones recientes se encuentra “Pensamiento computacional mixto con robótica y reciclaje en un proyecto social”. Es miembro de la Red de Tecnología y Educación, de la Red de Docentes de América Latina y el Caribe y de la Academia Mexicana de Computación.

Michel García García, Universidad Autónoma de Yucatán, México

Es Doctor en Educación y Maestro en Ciencias de la Computación. Tiene el reconocimiento al perfil Prodep. Entre sus publicaciones recientes se encuentran “Pensamiento computacional mixto con robótica y reciclaje en un proyecto social” y “Computational thinking through a multidisciplinary escape room with university students”. Es miembro de la Red de Tecnología y Educación y del Cuerpo Académico Tecnología y Educación.

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Publicado

2025-03-24

Como Citar

Rocha Gallegos, A., González Segura, C. M., & García García, M. (2025). Derivadas algebraicas con inteligencia artificial y videotutoriales. IE Revista De Investigación Educativa De La REDIECH, 16, e2260. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v16i0.2260

Edição

v. 16 (2025): enero-diciembre 2025

Seção

Reportes de investigación

Licença

Copyright (c) 2025 Abraham Rocha Gallegos, Cinhtia Maribel González Segura, Michel García García

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