Typification of covariational reasoning patterns in engineering degree new students

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v12i0.1173

Keywords:

covariational reasoning, correlation, calculus, reasoning process, mathematics education, university students

Abstract

The goal of this article is to analyze the level of covariational reasoning in new students in the engineering career of a public higher education institution, presenting data that comes from a research with a sample of 215 students under a non-experimental, cross-sectional mixed approach, they answered a measurement instrument adapted from other instruments previously validated by their authors. The nature of the study allowed obtaining grades from each student based on the success or error in the interpretation of the variability of the concepts analyzed, but also shows a qualitative interpretation of the reasons for choosing their answer, making possible a more complete interpretation of the results of the applied test, which allowed to classify the subjects participating in the study in five different levels of reasoning and lead to identify consistencies between the way in which the selection of each graph is justified, as well as the condition reached and presented on the level of covariational reasoning, which shows a robust coordination as a finding.

Author Biographies

Karla Bojorquez Gutiérrez, Universidad Autónoma de Chihuahua, México

Es egresada de la maestría en Innovación Educativa de la Facultad de Filosofía y Letras de la UACH. Entre sus publicaciones recientes se encuentra el trabajo “Análisis de la ansiedad matemática y pensamiento matemático en estudiantes de nuevo ingreso en la UACH” (2021).

Fidel González-Quiñones, Universidad Autónoma de Chihuahua, México

Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel C, e integrante del Cuerpo Académico Consolidado UACH-088 ‘Estudios de la Información’. Cuenta con estudios como doctor en Periodismo Social por la Universidad de Sevilla; maestría en Administración de Recursos Humanos y maestría en Mercadotecnia, ambas por la UACH. Encargado del Centro Estratégico de Investigación de la misma universidad, donde realiza auditorías de opinión, asesoría metodológica y observatorio de medios.

Javier Tarango, Universidad Autónoma de Chihuahua, México

Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel II. Cuenta con estudios como doctor en Educación; maestría en Ciencias de la Información y maestría en Desarrollo Organizacional. Desarrolla sus actividades académicas en los programas académicos de maestría en Innovación Educativa y doctorado en Educación, Arte y Humanidades, además imparte cátedra virtual en la licenciatura en Bibliotecología y Gestión del Conocimiento, y en la maestría en Transparencia y Protección de Datos Personales de la Universidad de Guadalajara.

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Published

2021-12-20

How to Cite

Bojorquez Gutiérrez, K., González-Quiñones, F., & Tarango, J. (2021). Typification of covariational reasoning patterns in engineering degree new students. IE Revista De Investigación Educativa De La REDIECH, 12, e1173. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v12i0.1173