Derivadas algebraicas con inteligencia artificial y videotutoriales

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v16i0.2260

Palabras clave:

derivadas algebraicas, educación matemática, inteligencia artificial, rendimiento académico, videotutoriales

Resumen

En el sistema educativo mexicano persisten deficiencias significativas en el área lógico-matemática, tal como lo demuestran diversas evaluaciones nacionales e internacionales, lo cual afecta los ámbitos social, económico, tecnológico y financiero. En este trabajo se describe una metodología para mejorar la comprensión de las derivadas algebraicas mediante el uso de videotutoriales optimizados por inteligencia artificial (IA). Utilizando un diseño de investigación cuantitativa, se realizó un cuasiexperimento con dos grupos: experimental y de control. La muestra no probabilística incluyó a 38 estudiantes de cuarto semestre de educación media superior. Los resultados mostraron que los estudiantes con quienes se utilizaron videotutoriales mejorados con IA demostraron un mayor nivel de comprensión del tema y una mayor capacidad para aplicarlo en la resolución de problemas reales. Esta investigación evidencia el potencial de incorporar tecnologías innovadoras y dinámicas como la IA para abordar desafíos persistentes en la educación matemática. La metodología descrita ofrece una alternativa prometedora para superar las deficiencias históricas en los sistemas educativos contemporáneos en el área de matemáticas.

Biografía del autor/a

Abraham Rocha Gallegos, Universidad Anáhuac Querétaro, México

Es Doctor en Educación y Tecnologías del Aprendizaje, y Maestro en Desarrollo Organizacional y Humano. Su publicación más reciente es “Identificación de factores de riesgo por estrés generado en alumnos de educación media superior bajo la NOM-035-STPS”. Es miembro del Comité de Investigación y Desarrollo Tecnológico Agropecuario y del Mar, CEIDTAM Guanajuato. Fungió como jefe del Departamento de Investigación y Producción de CETAC 06, Celaya, Guanajuato.

Cinhtia Maribel González Segura, Universidad Autónoma de Yucatán, México

(Autora de correspondencia). Doctora en Sistemas y Ambientes Educativos y Maestra en Ciencias de la Computación. Cuenta con el perfil Prodep, es parte del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores. Entre sus publicaciones recientes se encuentra “Pensamiento computacional mixto con robótica y reciclaje en un proyecto social”. Es miembro de la Red de Tecnología y Educación, de la Red de Docentes de América Latina y el Caribe y de la Academia Mexicana de Computación.

Michel García García, Universidad Autónoma de Yucatán, México

Es Doctor en Educación y Maestro en Ciencias de la Computación. Tiene el reconocimiento al perfil Prodep. Entre sus publicaciones recientes se encuentran “Pensamiento computacional mixto con robótica y reciclaje en un proyecto social” y “Computational thinking through a multidisciplinary escape room with university students”. Es miembro de la Red de Tecnología y Educación y del Cuerpo Académico Tecnología y Educación.

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Publicado

2025-03-24

Cómo citar

Rocha Gallegos, A., González Segura, C. M., & García García, M. (2025). Derivadas algebraicas con inteligencia artificial y videotutoriales. IE Revista De Investigación Educativa De La REDIECH, 16, e2260. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v16i0.2260

Número

Sección

Reportes de investigación