Utility and perceived ease of use: technological challenges of a b-learning modality
DOI:
https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v11i0.938Keywords:
higher education, instructional design, teaching-learning process, learning management systems, information and communication technologiesAbstract
Faced with the ever increasing demand for enrollment in Higher Education in Mexico, educational institutions have set out to find options that allow optimizing spaces and taking advantage of existing resources; the use of a learning management system to complement the teaching-learning process is a very valuable technological tool for this purpose. Being successful in implementing a technology-supported study modality implies great challenges, among them that the proposed technology is accepted, and that users find ease of use in it. This document shows the results of an investigation aimed to determine the technological acceptance and perceived ease of use of a learning management system for a b-learning modality, used as a pilot test in pre-university students of the Facultad de Contaduría y Administración C-I at the Universidad Autónoma de Chiapas, in Mexico. For this, the non-experimental mixed approach was used, with an exploratory-type cross-sectional design; the Technological Acceptance Model was used to elaborate the instrument. The results show a positive trend towards acceptance of the proposed technology, but with areas of improvement in terms of perceived utility.
References
Adell, J., y Area, M. (2009). eLearning: Enseñar y aprender en espacios virtuales. En J. De Pablos (coord): Tecnología Educativa. La formación del profesorado en la era de Internet (pp. 391-424). Málaga: Aljibe.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T.
Ajzen, I., y Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Belanger, F., y Jordan, D. (2000). Evaluation and implementation of distance learning: Technologies tools and techniques. Hersey: Idea Group.
Belloch, C. (2014). Diseño instruccional. Unidad de Tecnología Educativa. Universidad de Valencia. Recuperado de: https://www.uv.es/bellochc/pedagogia/EVA4.pdf.
Celina, O. H., y Campo-Arias, A. (2005). Aproximación al uso del coeficiente alfa de Cronbach. Revista Colombiana de Psiquiatría, 34(4), 572-580. Recuperado de: http://www.scielo.org.co/pdf/rcp/v34n4/v34n4a09.pdf.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. doi:10.2307/249008.
Gisbert Cervera, M., De Benito Crosetti, B., Pérez Garcias, A., y Salinas Ibáñez, J. (2018). Blended learning, más allá de la clase presencial. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(1), 195-213. DOI: http://dx.doi.org/10.5944/ried.21.1.18859.
Graham, C. R. (2006). Blended learning systems. Definition, current trends and future directions. En J. Curtis, Ch. Bonk y R. Graham (eds.), The handbook of blended learning: Global perspectives. Local designs. John Wiley & Sons.
Graham, C. R. (2013). Emerging practice and research in blended learning. En M. G. Moore (ed.), Handbook of distance education (3a. ed., pp. 333-350). Nueva York: Routledge.
Herrera, M. A. (2006). Consideraciones para el diseño didáctico de ambientes virtuales de aprendizaje: una propuesta basada en las funciones cognitivas del aprendizaje. Revista Iberoamericana de Educación, 35(8). Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/28108445_Consideraciones_para_el_diseno_didactico_de_ambientes_virtuales_de_aprendizaje_una_propuesta_basada_en_las_funciones_cognitivas_del_aprendizaje.
Leyton, S. D. A. (2013). Extensión al modelo de aceptación de tecnología TAM, para ser aplicado a sistemas colaborativos, en el contexto de pequeñas y medianas empresas [Tesis de Maestría]. Universidad de Chile. Recuperado de: http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/115509/cf-leyton_ds.pdf?sequence=1.
Martín, G. A., y Sánchez, G. M. (2014). Modelo predictivo de la intención de adopción de Blended learning en profesores universitarios. Universitas Psychological, 13(2), 601-614. DOI: https://doi.org/10.11144/Javeriana.UPSY13-2.
Malhotra, Y., y Galletta, D. F. (1999). Extending the technology acceptance model to account for social influence: Theoretical bases and empirical validation. Ponencia presentada en la 32nd Annual Hawaii International Conference on System Sciences (vol. 1, pp. 6-14), Maui, HI, EEUU.
McCoy, S., y Polak, P. (2003). Investigating the effects of national culture, infrastructure, and access costs on the use of information and 68 communication technologies in Mexico. 9th Americas Conference on Information Systems, Tampa, FL, EEUU.
Salinas, J., Darder, A., y De Benito, B. (2015). Las TIC en la enseñanza superior: e-learning, b-learning y m-learning. En J. Cabero y J. Barroso (coords.), Nuevos retos en tecnología educativa (pp. 153-174). Madrid: Síntesis.
Salinas, I. J., De Benito, C. B., y Pérez, G. A. (2018). Blended learning, más allá de la clase presencial. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(1). Recuperado de: http://revistas.uned.es/index.php/ried/article/view/18859.
Vázquez, M. C., y Rodríguez, P. M. (2007). La deserción estudiantil en educación superior a distancia: perspectiva teórica y factores de incidencia. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 37(3-4), 107-122.
Venkatesh, V., y Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926.
Venkatesh, V., y Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, 39(2), 273-312. Recuperado de: https://www.academia.edu/9829534/Technology_Acceptance_Model_3_and_a_Research_Agenda_on_Interventions.
Williams, P., Schrum, L., Sangrà, A., y Guàrdia, L. (2003). Fundamentos del diseño técnico-pedagógico en e-learning. Modelos de diseño instruccional. España: Universitat Oberta de Catalunya.
Yong, V. L., Rivas, T. L., y Chaparro, J. (2010). Modelo de aceptación tecnológica (tam): un estudio de la influencia de la cultura nacional y del perfil del usuario en el uso de las TIC. Innovar. Revista de Ciencias Administrativas y Sociales, 20(36), 187-203. Recuperado de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=818/81819028014.
Zakour, A. B. (2004). Cultural differences and information technology acceptance. En 7th Annual Conference of the Southern Association for Information Systems (pp. 156-161). Recuperado de: https://pdfs.semanticscholar.org/c23f/56024b05bb6e423ce3f77d15473136a3e0b8.pdf.
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